Per conto di un nostro cliente multinazionale leader nel proprio settore, stiamo cercando una risorsa da inserire nel ruolo di Data Scientist.
In questo ruolo la persona lavorerà a stretto contatto con stakeholder di business, Data Architect, Data Engineer e team di Data Governance per trasformare opportunità strategiche in soluzioni e prodotti Data & AI scalabili, sicuri e capaci di generare valore reale.
Mansioni
- Sviluppo Modelli: Progetta e valida modelli avanzati di ML e AI (forecasting, scoring, ottimalizzazione, anomaly detection, raccomandazione, NLP).
- Generative & Agentic AI: Valuta e implementa soluzioni di GenAI, RAG, agenti e LLM integrandoli nei processi aziendali.
- Dalla PoC alla Produzione: Collabora con i team di Data & Software Engineering per ingegnerizzare le pipeline, garantire l’MLOps (CI/CD, versioning, monitoraggio, drift detection) e portare i modelli in produzione.
- Business Partnering & Adoption: Traduci le esigenze di business in use case analitici e comunica i risultati a stakeholder sia tecnici che non tecnici.
- Responsible AI: Assicura che le soluzioni rispettino gli standard di governance, privacy, trasparenza e spiegabilità.
Requisiti richiesti
- Laurea (Triennale o Magistrale) in Data Science, Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria o discipline quantitative equivalenti.
- Solida esperienza in Data Science, Machine Learning e Analytics applicati in contesti aziendali complessi.
- Eccellente conoscenza di Python e delle principali librerie (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
- Ottima padronanza di SQL e familiarità con architetture Data/Cloud enterprise.
- Esperienza pratica nella messa in produzione di modelli e prassi MLOps (Git, CI/CD, monitoraggio).
- Costituisce un forte plus la familiarità con Generative AI, LLM, RAG, Prompt Engineering e Agentic Frameworks (es. LangChain, OpenAI APIs, Gemini).
- Forte orientamento al problem-solving e spiccata sensibilità verso i processi e i KPI di business.
- Eccellenti capacità comunicative e di gestione degli stakeholder in ambienti internazionali e multidisciplinari.
Sede di lavoro: Roma, 1 giorno di smart working a settimana